次世代のリサイクルインフラ

資源循環を、
捨てる瞬間から変えていく。

課題

日本で回収されたペットボトルのうち、ボトルへと再生されるのはわずか38%未満。

残りは、繊維やシートなど価値の低い素材へとダウンサイクルされるか、海外へ輸出されています。原因は、捨てる現場で起きる異物混入と人為的ミス。下流の設備投資だけでは、この問題は解決しません。

29%

公共回収ボックスでの異物混入率

公共の回収ボックスに投入されるアイテムのうち、約3件に1件が異物混入。わずかな混入でも、素材全体の品質が損なわれます。

91kt

年間に発生する汚染済みPET廃棄物

年間9.1万トンものPETプラスチックが、施設に届く前の段階で汚染済みに。素材価値が失われ、処理コストが増大します。

5人に1人

日本人がリサイクルボックスに他のごみを混入

日本人の5人に1人が、公共のリサイクルボックスに非対応の廃棄物を混入。誤った捨て方は例外ではなく、日常的な行動です。

55%

の人々が分別ルールを十分に理解していない

半数以上の人がルールを十分に理解しておらず、避けられるはずの汚染が発生しています。観光客の増加でその影響はさらに広がります。

56%

の廃棄物処理業者が人手不足を訴え、手選別は限界に

廃棄物処理事業者の半数以上が人手不足。コストも精度も安定しない手作業の選別は、長期的に維持できません。

29%

公共回収ボックスでの異物混入率

公共の回収ボックスに投入されるアイテムのうち、約3件に1件が異物混入。わずかな混入でも、素材全体の品質が損なわれます。

91kt

年間に発生する汚染済みPET廃棄物

年間9.1万トンものPETプラスチックが、施設に届く前の段階で汚染済みに。素材価値が失われ、処理コストが増大します。

5人に1人

日本人がリサイクルボックスに他のごみを混入

日本人の5人に1人が、公共のリサイクルボックスに非対応の廃棄物を混入。誤った捨て方は例外ではなく、日常的な行動です。

55%

の人々が分別ルールを十分に理解していない

半数以上の人がルールを十分に理解しておらず、避けられるはずの汚染が発生しています。観光客の増加でその影響はさらに広がります。

56%

の廃棄物処理業者が人手不足を訴え、手選別は限界に

廃棄物処理事業者の半数以上が人手不足。コストも精度も安定しない手作業の選別は、長期的に維持できません。

私たちのアプローチ

リサイクルは、捨てる瞬間で決まる。

Sortaは、捨てる瞬間に自動で分別と前処理を行うスマートリサイクルボックスです。リサイクルの起点を上流に動かすことで、よりクリーンな素材を、より効率の良い循環の流れへとつなげます。

Step 1

Detect検知

AIとセンサーで、投入されたゴミの商品情報・材質・状態を検知する

データの収集

Step 2

Sort分別

投入物をペットボトル・瓶・缶、そして雑ゴミに分類する

異物混入の排除

Step 3

Process処理

ペットボトルのキャップ・ラベルを外して、残液を出して潰す

回収後の人件費削減

Step 4

Monitor管理

リアルタイム容量管理と通知で、回収業務等を効率化する

ゴミあふれを未然に防ぐ

プロダクト

4つの機能で、異物混入ゼロへ。

すべてのコンポーネントは、人通りの多い環境での安定稼働を前提に設計されています。メンテナンスは最小限、利用者へのトレーニングも不要です。

導入する価値

現場の負担を減らしながら、事業性も両立する。

不分別をなくす

利用者の判断に任せない設計です。言語や知識、年齢を問わず、誰が捨てても正しい分別が自動で行われます。

人件費を抑える

投入時点での自動前処理によって、下流施設の選別作業を大きく軽減。1トンあたりのコストが下がり、スタッフはより価値の高い業務に集中できます。

満杯を未然に防ぐ

リアルタイムで容量を可視化し、満杯になる前に運営チームへ通知。衛生面のトラブルを防ぎ、人通りの多い場所を清潔に保ちます。

データを資産に変える

投入された素材の種類・状態・時間を一件ずつ記録。物流、調達、サステナビリティ報告まで活用できるリアルタイムのデータが蓄積されていきます。

不分別をなくす

利用者の判断に任せない設計です。言語や知識、年齢を問わず、誰が捨てても正しい分別が自動で行われます。

満杯を未然に防ぐ

リアルタイムで容量を可視化し、満杯になる前に運営チームへ通知。衛生面のトラブルを防ぎ、人通りの多い場所を清潔に保ちます。

データを資産に変える

人件費を抑える

Sortaが活きる場所

人と廃棄物が集まる場所のために。

Japan shinkansen bullet trains at a station platform

駅・空港

Serene Japanese garden with reflective pond

公共インフラ（公園・街路）

ショッピングセンター・商業施設

Photography of glass wall hallway in an office building

オフィスビル

Large crowd at a concert inside a stadium

エンターテインメント施設

イベント・会場

主な機能
検知	マルチセンサーAIが、投入された素材の種類・状態・製品情報を、投入の瞬間に識別します。
分別	廃棄物をPETボトル・リサイクル品（ガラス・アルミ）・一般ごみの3つに自動で分別します。
処理	PETボトルは投入時にキャップ除去・液体排出・ラベル剥離・圧縮を自動で実施。下流での洗浄作業は不要です。
監視	全チャンバーのリアルタイム充填量を常時監視。いずれかのチャンバーが満杯に達すると、IoTアラートでスタッフに自動通知します。
データ記録	素材の種類・状態・数量・タイムスタンプを投入ごとに記録。物流管理、報告書作成、ESG指標の算出に活用できます。
物理仕様
寸法	W370 × H1820 × D620 mm
容量	154 L（合計）PET 76 L・リサイクル品 33 L・一般ごみ 45 L

ビジョン

水平リサイクルが「目標」ではなく、「現実」になる社会へ。

回収されたペットボトルの多くは、一度分解され、原料へと戻されている。しかし本来は、分解せず、そのまま再生することもできる。高品質を保ったまま、CO₂排出を抑え、コストも下げられる——それが「水平リサイクル」。メーカーの負担を減らし、製品価格を抑え、環境負荷の高い資源輸入への依存も減らしていく。ただ、汚れや異物混入が壁となり、ボトルtoボトルリサイクルはまだ十分に進んでいない。すべては、捨てる瞬間にかかっている。

現在地

本格展開に向けて、開発中。

STEP 01

AIoTスマートリサイクルボックス

開発中

STEP01

STEP02

STEP 02

実機デモユニット 2026年後半

2027年初頭

STEP 03

パイロット／PoC導入

2027年〜

STEP03